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IP地理定位——如何借助IP地址精确定位提升广告CTR?

自从第一支横幅广告在hotwired.com上展示以来,时间已经过去了20多年,此后数字广告蓬勃发展,据Statista预计,2018年全球数字广告支出超过2500亿美元。

这种持续增长与技术革命携手并进。在过去20多年里,广告定位的原则并未发生很大变化,但支撑技术正变得日益完善。

不过,第一支在线横幅的广告点击率(CTR)能够达到惊人的10%,而如今,数字广告的平均CTR仅为0.06%。因此为了确保广告效果,为消费者提供更具相关性的广告至关重要。目前的挑战在于,如何有效定位在不同地点,使用多种设备的消费者——数据是成功的关键。

在线广告市场是一个复杂的生态系统,由广告交易、数据管理平台和供需双方的平台组成,所有这些平台都在处理潜在消费者的数据档案,并在数毫秒之内完成招标与投标工作。因此,广告定位必须与所使用的数据一样尽善尽美,且使用精确数据至关重要。

位置是数据组合的重要部分,将其纳入在线活动,能够向消费者传达更有意义和更有影响力的信息。因此,明智的广告商和广告技术公司正在使用IP地址精确定位数据,以创新方式推动参与,并让广告内容变得与消费者更加息息相关。


那么,IP地理定位要如何融入数据驱动的广告格局?

1.将位置和其他定位标准相互结合

添加位置和其他定位过滤条件——比如,将人口特征、意图和兴趣数据,作为受众资料分析的标准——这能让市场营销人员对于其活动增加深层的关联和了解。为消费者提供高度相关性的定向广告,可以为合适的消费者传达正确的信息,且事实证明,这样做还能实现更高的CTR、取得更高的溢价,同时提升效率和投资回报 (ROI)。

2.用地理定位促进品牌本地化推广

掌握消费者的所在位置,广告商便能传达适用于特定地区或城市的信息——确保在线广告活动与个体消费者息息相关。这也便于品牌定位推广,如提供本地化的折扣或特价优惠。

地理广告定位中,高度细化的数据能够精确到用户的邮政编码信息,对消费者进行准确定位却又不至于识别出他们的个人身份,这就提高了广告活动的精确度,将CTR提升300%,同时减少浪费的展现量。这为广告商带来了双重红利——降低成本的同时,提高收入。

3.定位相似用户群体

广告商可以通过位置信息,确定活动最有可能取得良好效果的地区,分析购买模式。举例来说,一家旅行公司发现,与英格兰北部用户相比,南部的用户更喜欢去法国度假,因此他们以南部用户为目标,极大地减少了活动的每千人成本(CPM)。同样,如政府的Healthy Heart’等公共服务活动,可以定位到受相关问题影响的特定地理区域。

4.保持广告与外部事件同步

IP地理定位可用于使广告和真实事件同步,比如天气状况。例如,一家时尚零售商,当冷空气来到某特定地区时,可以在该地区促销更保暖的服装。它也可用于开展更具有时效性的活动,将此类活动与线下促销同步。再比如说,一家保险公司可以利用IP地理定位在适当时间瞄准相关地区,实现在线广告和线下促销交叉推广。

5.最大程度发力移动端

对于广告商来说,手机是一种非常关键的渠道。但在大多数情况下,移动用户必须选择在其设备上使用GPS追踪应用程序,营销人员才能利用定位服务发布有针对性的广告、宣传和内容。但许多用户出于隐私或电池使用寿命等原因,拒绝选择使用这些应用程序。

那么,企业如何成功接触到选择关闭定位服务的移动用户呢?

答案是利用基于IP的地理定位技术。出于速度、便利性及费用的相关考虑,用户越来越多地接入基于IP的无线网络——高速Wi-Fi,而不是3G4G LTE网络。基于IP的地理定位技术解决方案,可以通过位置和连接类型接触到移动用户。该技术利用源自移动设备的IP位置信息与数十亿设备定位交易组成的“实况网络”,精确提供全球在线定位,同时又审慎对待隐私信息。

这样,无论消费者在通勤火车上还是在商业街购物,广告商都能随时联系到他们。IP情报信息也可识别无线热点的类型以及需要提供的最适当广告格式。比如说,可向拥有高速连接的用户提供浸入式视频广告,而连接速度更低的用户看到的可能是静态显示广告。

我们如今生活的时代,可以通过定制的、定位的程序化广告向消费者提供相关和及时的信息。该信息的相关性取决于有效的数据。广告商必须保证他们使用优质的IP数据:精确、定期更新、全球覆盖并且得到支持。了解访客真实的连接地点以及连接方式,可以提高相关性、响应能力和收入。



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自 1999 年起,Digital Element 一直提供全球地理定位解决方案,为从桌面到移动设备的在线计划带来随时随地的相关性和环境背景。公司的专利技术已得到证明和认证,可以提供对精确和可靠位置的实时访问,不会侵犯互联网用户的隐私。十多年来,全球多个规模最大的网站、品牌、广告网络、社交媒体平台和移动出版商信赖Digital Element 的技术,将其用于定向广告网站本地化加强大数据分析数字版权管理,也用于侦测和防范欺诈。



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